В триаде люди-процессы-технологии изначально люди были первыми не просто так. Насколько эта история сохраняет актуальность сегодня, когда экспертные знания опредмечиваются ИИ, а любые типовые аналитические задачи могут решаться машинами значительно быстрее, нежели это делают люди? Мы наблюдаем две крайности: от восторженного оптимизма в отношении возможностей ИИ и роста производительности труда, до глубокого скепсиса к технологии и эффективным менеджерам замыслившим массовые сокращения и оптимизации под лозунгами "цифровой трансформации".

Сегодня сам процесс внедрения ИИ носит зачастую стихийный характер и при отсутствии вдумчивой стратегии работы с этим фактором в компаниях расцветает теневая практика. Кто виноват? Что делать? Где уже сейчас ИИ стал "базовым минимумом" без которого "нельзя работать", а где остается фронтиром? Какова роль людей в триаде люди-процессы-технологии и стоит ли прямо сейчас оптимизировать штат и нагружать себя и коллег дополнительной когнитивной нагрузкой? Или делигировать какие-то задачи функциональности облачных платформ?

Мастер-класс будет полезен всем, кто связан или интересуется внедрением новых технологий и сталкивается с одной стороны с сопротивлением переменам со стороны консерваторов, с другой стороны с необоснованным оптимизмом авангардистов "рубящих шашкой с плеча". Вместе мы картируем внедрение этой технологии, и вдумчиво рассмотрим кейсы, как она соотносится с человеческим фактором.